Twarz solidarności i pojednania? Niewerbalna komunikacja emocji w wojennych przemówieniach Wołodymyra Zełenskiego do polskich odbiorców

The Face of Solidarity and Reconciliation? Emotions and nonverbal communication in Volodymyr Zelensky’s wartime addresses to the Polish audience

President V.  Zelensky’s international popularity and sympathy resulted from his empathetic image as the nation’s speaker after the Russian aggression in February 2022. The novel application of technology helped him communicate with foreign audiences and receive international military, political, economic, and humanitarian support, strengthening the anti-Russian alliance. Poland was an essential partner in Zelensky’s strategy as Poles hosted millions of Ukrainian war refugees, marking the Polish society as a core target group of his communication. The paper presents the results of automated coding (FaceReader 9, general model, 30 fps) of the Ukrainian President’s facial expressions of emotions in three speeches addressed to the Polish audience after February 2022, comparing them with the results of a study on Zelensky’s 73 international addresses in the first year of the war. The study investigates differences in nonverbal targeting of Poles and other audiences, providing detailed profiles of analyzed speeches. The results suggest that the stage of the conflict primarily regulated his nonverbal communication, and then it was adapted to the targeted audience. (1) Zelensky increased emotional expressiveness in communication with the Poles, signaling all three dominant emotions (sadness, anger, and disgust). (2) The intensity of disgust had a reverse pattern than in the general sample, and it was reduced with time and replaced by more arousing anger. (3) The Ukrainian President significantly stronger displayed fear in his speeches to the Polish audience. The differences in nonverbal dynamics explain a  reduced involvement of Polish society in helping Ukraine, as Zelensky’s initial empathetic image was replaced with a more aggressive style of wartime leadership

Лицо солидарности и примирения? Эмоции и невербальная коммуникация в обращениях военного времени Владимира Зеленского к польской аудитории

Международная популярность и симпатии президента В. Зеленского стали результатом его чуткого образа спикера нации после российской агрессии в феврале 2022 года. Новое применение технологий помогло ему общаться с зарубежной аудиторией и получать международную военную, политическую, экономическую и гуманитарную поддержку. Польша была важным партнером в стратегии Зеленского, поскольку поляки приняли миллионы украинских военных беженцев, что обозначило польское общество как основную целевую группу его коммуникаций. В статье представлены результаты автоматизированного кодирования (FaceReader 9, общая модель, 30 кадров в секунду) выражения эмоций на лице Президента Украины в трех выступлениях, обращенных к польской аудитории после февраля 2022 года, которые были сравнены с результатами исследования 73 международных обращений Зеленского в первый год войны. В статье исследуются различия в невербальном таргетинге поляков и других аудиторий, предоставляя подробные профили проанализированных речей. Полученные результаты свидетельствуют о том, что на стадии конфликта в первую очередь регулировалась его невербальная коммуникация, а затем она адаптировалась к целевой аудитории. (1) Зеленский повысил эмоциональную экспрессивность в общении с поляками, сигнализируя все три доминирующие эмоции (грусть, гнев и отвращение). (2) Интенсивность отвращения имела обратный характер, чем в общей выборке, со временем снижалась и сменялась более вызывающим гневом. (3) Президент Украины значительно сильнее проявлял страх в своих выступлениях перед польской аудиторией. Различия в невербальной динамике объясняют снижение вовлеченности польского общества в помощь Украине, поскольку первоначальный чуткий образ Зеленского сменился более агрессивным стилем руководства военного времени.

REFERENCES:

• Benedetto, S., Caldato, C., Greenwood, D.C., Bartoli, N., Pensabene, V., Actis, P. (2019). Remote heart rate monitoring – Assessment of the FaceReader rPPg by Noldus. PLOS ONE, 14 (11), e0225592. DOI: 10.1371/journal.pone.0225592.
• Boussalis, C., Coan, T.G. (2021). Facing the Electorate: Computational Approaches to the Study of Nonverbal Communication and Voter Impression Formation. Political Communication, 38 (1–2), 75–97. DOI: 10.1080/10584609.2020.1784327.
• Bucy, E.P., Foley, J.M., Lukito, J., Doroshenko, L., Shah, D.V., Pevehouse, J.C., Wells, C. (2020). Performing populism: Trump’s transgressive debate style and the dynamics of Twitter response. New Media & Society, 22 (4), 634–658. DOI: 10.1177/1461444819893984.
• Burgoon, J.K., Birk, T., Pfau, M. (1990). Nonverbal Behaviors, Persuasion, and Credibility. Human Communication Research, 17 (1), 140–169. DOI: 10.1111/j.1468-2958.1990.tb00229.x.
• Clark, E.A., Kessinger, J., Duncan, S.E., Bell, M.A., Lahne, J., Gallagher, D.L., O’Keefe, S.F. (2020). The Facial Action Coding System for Characterization of Human Affective Response to Consumer Product-Based Stimuli: A Systematic Review. Frontiers in Psychology, 11920). DOI: 10.3389/fpsyg.2020.00920.
• Damasio, A. (2022). Odczuwanie i poznawanie. Jak powstają świadome umysły? Kraków: Copernicus Center Press.
• Darwin, K. (1988). O wyrazie uczuć u człowieka i zwierząt. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Naukowe.
• Dowell, N.M., Berman, J.S. (2013). Therapist nonverbal behavior and perceptions of empathy, alliance, and treatment credibility. Journal of Psychotherapy Integration, 23 (2), 158–165. DOI: 10.1037/a0031421.
• Ekman, P. (1999). Basic emotions. W: T. Dalgleish, M.J. Power (red.). Handbook of cognition and emotion (45–60). New York: John Wiley & Sons.
• Ekman, P., Friesen, WV., Hager, J. C. (2002). Facial Action Coding System: The Manual on CD ROM. Minneapolis: Research Nexus.
• Ekman, P., Friesen, W.V. (2003). Unmasking the Face. A guide to recognizing emotions from facial clues. San Jose: Malor Books.
• Feldman Barrett, L. (2017). How Emotions are Made. The Secret Life of the Brain. Boston: Houghton Mifflin Harcourt.
• Haim, M., Jungblut, M. (2021). Politicians’ Self-depiction and Their News Portrayal: Evidence from 28 Countries Using Visual Computational Analysis. Political Communication, 38 (1–2), 55–74. DOI: 10.1080/10584609.2020.1753869.
• Hare, B., Woods, V. (2023). Przetrwają najżyczliwsi. Jak ewolucja wyjaśnia istotę człowieczeństwa? Kraków: Copernicus Center Press.
• Hajdu, D., Kazaz, J., Klingová, K., Kortiš, M. (2022). GLOBSEC Trends 2022. CEE amid the war in Ukraine. Bratysława: Centre for Democracy & Resilience.
• Jorna, L., Westerhof-Evers, H., Khosdelazad, S., Rakers, S., Van der Naalt, J., Groen, R., Bunk, A.M., Spikman, J. (2021). Behaviors of Concern after Acquired Brain Injury: The Role of Negative Emotion Recognition and Anger Misattribution. Journal of the International Neuropsychological Society. DOI: 10.1017/S135561772000140X.
• Kasuwa, P.F. (2022). The Russia-Ukraine Conflict: Economic Consequences on Europe and the World. Nowa Polityka Wschodnia, 34, 63–82. DOI: 10.15804/npw20223403.
• Keltner, D., Sauter, D., Tracy, J., Cowen, A. (2019). Emotional Expression: Advances in Basic Emotion Theory. Journal of Nonverbal Behavior, 43, 133–160. DOI: 10.1007/s10919-019-00293-3
• Lewinski, P., den Uyl, T.M., & Butler, C. (2014). Automated facial coding: Validation of basic emotions and FACS AUs in FaceReader. Journal of Neuroscience, Psychology, and Economics, 7(4), 227–236. DOI: 10.1037/npe0000028.
• Lewinski, P. (2015). Automated facial coding software outperforms people in recognizing neutral faces as neutral from standardized datasets. Frontiers in Psychology, 6 (1386). DOI: 10.3389/fpsyg.2015.01386.
• Lybarger, J.E., Rancer, A.S., Lin, Y. (2017). Superior–Subordinate Communication in the Workplace: Verbal Aggression, Nonverbal Immediacy, and Their Joint Effects on Perceived Superior Credibility. Communication Research Reports, 34 (2), 124–133. DOI: 10.1080/08824096.2016.1252909.
• Marszałek-Kawa, J., Wawrzyński, P., Dahl., M. (2024). Zelensky: Words as a Weapon. President Volodymyr Zelensky’s Addresses to International  Audiences during the First Year of the Invasion of Ukraine. Toruń: Wydawnictwo Adam Marszałek.
• Matsumoto, D., Hwang, H.S.C. (2019). Culture, Emotion, and Expression. W: K.D. Keith (red.). Cross-Cultural Psychology. Contemporary Themes and Perspectives (501–515). Nowy Jork: John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781119519348.ch24.
• Mpoke Bigg, M. (2022, 7 grudnia). Zelensky is named Time’s Person of the Year. The New York Times. Pobrane z: https://nyti.ms/3BgQhxX.
• Narożna, D. (2022). Social media Wołodymyra Zełenskiego a kreowanie wizerunku w  dobie wojny ukraińsko-rosyjskiej. Przegląd Politologiczny, 2, 107–115. DOI: 10.14746/pp.2022.27.2.8.
• Navarro, J. (2011). Mowa ciała. Warszawa: G+J Gruner.
• Omyła-Rudzka, M. (2022). Stosunek do innych narodów. Komunikat z badań (21/2022). Warszawa: Centrum Badania Opinii Społecznej.
• Orzechowski, M. (2017). Noworosja jako element dekonstrukcji państwowości Ukrainy i odbudowy mocarstwowej pozycji Rosji w regionie. Wschodni Rocznik Humanistyczny, 14 (4), 129–141.
• Patterson, M.L. (2011). Więcej niż słowa. Potęga komunikacji niewerbalnej. Sopot: Gdańskie Wydawnictwo Psychologiczne.
• Ramlatchan, M., Watson, G.S. (2020). Enhancing instructor credibility and immediacy in online multimedia designs. Educational Technology Research and Development, 68, 511–528. DOI: 10.1007/s11423-019-09714-y.
• Reinhard, M.-A., Sporer, S.L. (2008). Verbal and nonverbal behaviour as a basis for credibility attribution: The impact of task involvement and cognitive capacity. Journal of Experimental Social Psychology, 44 (3), 477–488. DOI: 10.1016/j.jesp.2007.07.012.
• Sayette, M.A., Cohn, J.F., Wertz, J.M., Perrott, M.A., Perrott, D.J. (2001). A Psychometric Evaluation of the Facial Action Coding System for Assessing Spontaneous Expression. Journal of Nonverbal Behavior, 25, 167–185. DOI: 10.1023/A:1010671109788.
• Scherer, K.R., Grandjean, D. (2008). Facial expressions allow inference of both emotions and their components. Cognition and Emotion, 22 (5), 789–801. DOI: 10.1080/ 02699930701516791.
• Shuster, S. (2022, 7 grudnia). Time 2022 Person of the Year. Volodymyr Zelensky. TIME. Pobrane z: https://time.com/person-of-the-year-2022-volodymyr-zelensky.
• Strycharz, D. (2022). Role theory and Russia’s attempts to integrate the post-Soviet space: from internal to international duties. Nowa Polityka Wschodnia, 35, 72–100. DOI: 10.15804/npw20223504.
• Sundaram, D.S., Webster, C. (2000). The role of nonverbal communication in service encounters. Journal of Services Marketing, 14 (5), 378–391. DOI: 10.1108/0887 6040010341008.
• Vrij, A. (2009). Wykrywanie kłamstw i oszukiwania. Psychologia kłamania i konsekwencje dla praktyki zawodowej. Kraków: Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego.
• Wawrzyński, P. (2021). Behavioural Data in Credibility Assessment: Case Study of Kaja Godek’s Explanatory Statement of Anti-LGBT Law. Nowa Polityka Wschodnia, 31, 125–142. DOI: 10.15804/npw20213107.
• Wawrzyński, P. (2023). Pride and Compassion: How Emotional Strategies Target Audiences in Political Communication? Central European Journal of Communication, 15 (3), 416-433. DOI: 10.51480/1899-5101.15.3(32).5.
• Wawrzyński, P., Marszałek-Kawa, J. (2023). Emotional Arousal and Valence and the Effects of Civic Education. The New Educational Review, 71 (1) 168–179. DOI: 10.15804/tner.2023.71.1.13.
• Wolf, K. (2015). Measuring facial expression of emotion. Dialogues in Clinical Neuroscience, 17 (4), 457–462. DOI: 10.31887/DCNS.2015.17.4/kwolf.