Model of the Dimensions of Threat Perception: Results of Experimental Verification Based on the Sense of Endangerment Caused by the COVID-19 Pandemic

The article addresses the problem of the limited effectiveness of the perception of warning signals related to threats. The subject is an element of the search for methods to improve the efficiency of risk monitoring systems. The problem with these systems is the fact that, despite the existing standards, binding norms and regulations, as well as numerous organisational, technological, and institutional security measures, unexpected negative events still occur, and their consequences include not only significant losses but also numerous human tragedies. The article presents a model of the efficiency of the perception of threats that identifies a 9-dimensional vector of the “significance of the perceived threat”. Each of the presented dimensions reflects a specific factor that influences the significance of the perceived threat. The research was based on the feeling of endangerment caused by the COVID-19 pandemic among the citizens of Poland. The threat was particularly noticeable in the first phases of the pandemic, i.e., in March and April 2020 and October-December (the second wave of the pandemic).

Модель измерений восприятия угрозы: результаты экспериментальной проверки на основе ощущения угрозы, вызванной пандемией COVID-19

В статье рассматривается проблема ограниченной эффективности восприятия предупредительных сигналов, связанных с угрозами. Тема является элементом поиска методов повышения эффективности систем мониторинга рисков. Проблема этих систем заключается в том, что, несмотря на существующие стандарты, обязательные нормы и правила, а также многочисленные организационные, технологические и институциональные меры безопасности, все равно происходят неожиданные негативные события, последствиями которых являются не только значительные потери, но и многочисленные человеческие трагедии. В статье представлена модель эффективности восприятия угроз, определяющая 9-мерный вектор «значительности воспринимаемой угрозы». Каждое из представленных измерений отражает конкретный фактор, влияющий на значимость воспринимаемой угрозы. Исследование было основано на ощущении угрозы, вызванной пандемией COVID-19 среди граждан Польши. Угроза была особенно заметна на первых этапах пандемии, то есть в марте-апреле 2020 года и октябре-декабре (вторая волна пандемии).

REFERENCES:

• Abel, M., Byker, T., Carpenter, J. (2021). Socially optimal mistakes? Debiasing COVID-19 mortality risk perceptions and prosocial behavior. Journal of Economic Behavior & Organization, 183, 456–480. DOI: 10.1016/j.jebo.2021.01.007.
• Bielecka, M.A. (2014). Katastrofy transportowe. Bielsko-Biała: Wydawnictwo Dragon.
• Bishop, S.J. (2007). Neurocognitive mechanisms of anxiety: an integrative account. Trends Cogn Sci, 11 (7), 307–316. DOI: 10.1016/j.tics.2007.05.008.
• Bloch-Bogusławska, E., Nowacka, T., Pufal, E., Sygit, B. (2008). Śmiertelne wypadki przy pracy jako wynik braku lub nienależytej kontroli pracowników: (doniesienie z badań). Archiwum Medycyny Sądowej i Kryminologii: organ Polskiego Towarzystwa Medycyny Sądowej i Kryminologii, 58 (4), 208–211.
• Brazil, I.A., Mathys, C.D., Popma, A., Hoppenbrouwers, S.S., Cohn, M.D. (2017). Representational Uncertainty in the Brain During Threat Conditioning and the Link with Psychopathic Traits. Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging, 2 (8), 689–695. DOI: 10.1016/j.bpsc.2017.04.005.
• Freeman, D. (2007). Suspicious minds: the psychology of persecutory delusions. Clin Psychol Rev, 27 (4), 425–457. DOI: 10.1016/j.cpr.2006.10.004.
• Holland, J. (2016). The War in the West - A New History. Volume 1: Germany Ascendant 1939–1941. London: Transworld Publishers.
• Holland, J. (2017). War in the West: A New History. The Allies Fight Back 1941–1943: London: Transworld Publishers Ltd.
• Kuzio, T. (2016). Nationalism and authoritarianism in Russia: Introduction to the special issue. Communist and Post-Communist Studies, 49 (1), 1–11. DOI: 10.1016/j.postcomstud.2015.12.002.
• Kuzio, T. (2019). Russian stereotypes and myths of Ukraine and Ukrainians and why Novorossiya failed. Communist and Post-Communist Studies, 52 (4), 297–309. DOI: 10.1016/j.postcomstud.2019.10.007.
• LeDoux, J.E. (1996). The emotional brain: The mysterious underpinnings of emotional life. New York: Simon & Schuster.
• Łyżwa, A., Tokarski, M. (2020). Katastrofy w transporcie kolejowym: ujęcie prawnokarne. Olsztyn: Wydawnictwo Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego w Olsztynie.
• McBride, S.K., Bostrom, A., Sutton, J., de Groot, R.M., Baltay, A.S., Terbush, B., Vinci, M. (2020). Developing post-alert messaging for ShakeAlert, the earthquake early warning system for the West Coast of the United States of America. International Journal of Disaster Risk Reduction, 50, 101713. DOI: 10.1016/j.ijdrr.2020.101713.
• Miskovic, V., Keil, A. (2013). Perceiving threat in the face of safety: excitation and inhibition of conditioned fear in human visual cortex. J Neurosci, 33 (1), 72–78. DOI: 10.1523/jneurosci.3692-12.2013.
• Reeder, R.R. (2017). Individual differences shape the content of visual representations. Vision Research, 141, 266–281. DOI: 10.1016/j.visres.2016.08.008.
• Saunders, A., Allen, L. (2010). Credit Risk Management in and Out of the Financial Crisis. Hoboken: John Wiley & Sons.
• Strelau, J. (2015). Różnice indywidualne: historia, determinanty, zastosowania (2nd ed.). Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.
• Szer, J. (2018). Katastrofy budowlane. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Taylor, J.B., Balcerowicz, L., Goczek, Ł. (2010). Zrozumieć kryzys finansowy: skutki, przyczyny, interpretacje. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Xia, N., Wang, X., Griffin, M.A., Wu, C., Liu, B. (2017). Do we see how they perceive risk? An integrated analysis of risk perception and its effect on workplace safety behavior. Accident Analysis & Prevention, 106, 234–242. DOI: 10.1016/j.aap.2017.06.010.